探測人體代謝物中的VOCs，有望發(fā)展成為體內器官病變無(wú)創(chuàng )篩查診斷新技術(shù)。然而，正常器官是否有VOCs、不同器官VOCs是否存在差異仍然是亟待探究的問(wèn)題。為此，本研究系統地開(kāi)展了大鼠離體器官檢測分析研究（圖2），采用HP-SPME-GC-MS技術(shù)，測量了12種器官組織釋放的VOCs，共獲得147個(gè)色譜峰，基于Mann-Whitney U檢驗與變化倍數（FC>2.0）準則，非靶向分析發(fā)現：與其他器官相比，7種器官存在差異性VOCs，并對他們可能的代謝途徑以及作為疾病生物標志物的潛力進(jìn)行了廣泛討論；此外，通過(guò)正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）結合受試者工作特征曲線(xiàn)（ROC）特性，發(fā)現肝臟、腎臟、脾臟和盲腸的差異性VOCs可以作為相應器官識別的指紋特征。本研究獲得的健康器官組織VOCs圖譜可以作為基線(xiàn)，為氣體活檢或者呼氣試驗無(wú)創(chuàng )篩查診斷、疾病治療監測與療效評估等科學(xué)研究提供參考。 

　　本文第一作者為健康所2022級博士生劉玥和葛殿龍博士后，通訊作者為儲焰南研究員，陸燕副研究員和李盼副研究員。本工作得到了中國科學(xué)院合肥物質(zhì)院院長(cháng)基金“融合專(zhuān)項”、國家自然科學(xué)基金項目等課題的支持。 

　　文章鏈接：https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c01546  

　　圖1 Analytical Chemistry正封面  

　　圖2 檢測分析實(shí)驗過(guò)程示意圖