4月26日下午，由中國科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所謝成軍與張潔團隊、安徽省農科院農業(yè)經(jīng)濟與信息研究所董偉團隊聯(lián)合打造的“圖知農業(yè)病蟲(chóng)害大模型”產(chǎn)品在合肥正式發(fā)布。

據了解，我國嚴重危害農作物的病蟲(chóng)害種類(lèi)有100多種，每年因病蟲(chóng)害導致糧食損失可達1400萬(wàn)噸。而現有農業(yè)病蟲(chóng)害監測技術(shù)落后，監測調查范圍小、效率低、費時(shí)費力；另外，基于深度學(xué)習的病蟲(chóng)害智能識別已經(jīng)大量應用，但模型分散、精度低、遷移能力弱，泛化性能差；現有的病蟲(chóng)害服務(wù)受限于單一的程序輸出模式，缺乏與用戶(hù)之間的互動(dòng)。

為解決這些痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，科學(xué)島團隊聯(lián)合安徽省農科院農業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，在前期技術(shù)積累、海量數據等基礎上，經(jīng)過(guò)核心技術(shù)攻關(guān)、系統研發(fā)以及大量示范驗證后，聯(lián)合推出“圖知農業(yè)病蟲(chóng)害大模型”。

“圖知農業(yè)病蟲(chóng)害大模型”技術(shù)產(chǎn)品是一款面向農業(yè)植保應用場(chǎng)景的大模型產(chǎn)品，也是我國首個(gè)農業(yè)垂直領(lǐng)域病蟲(chóng)害大模型，是通用人工智能與農業(yè)深度融合和科技創(chuàng )新應用的最新成果：首先提升了現有病蟲(chóng)害智能識別能力，團隊研發(fā)的田間病蟲(chóng)害大模型在田間一類(lèi)病蟲(chóng)害的檢測識別精度達到了90%以上，在固定設備下近400類(lèi)害蟲(chóng)的平均檢測識別精度也達到了85%以上，相對于傳統目標檢測小模型精度平均提升11%以上；其次，實(shí)現了智能問(wèn)答功能，例如發(fā)送一張田間照片，大模型會(huì )通過(guò)對上下文的分析得出具體病蟲(chóng)害，并提醒用戶(hù)進(jìn)行防治；第三，實(shí)現了智能預測功能，可以對病蟲(chóng)害發(fā)生趨勢、發(fā)生面積與發(fā)生程度進(jìn)行預測和預警；最后，實(shí)現了智能分析、智能生成功能，不僅可以滿(mǎn)足植保監管部門(mén)或植保企業(yè)數據庫的調數、數據分析與數據可視化需求，甚至還能生成報表、生成摘要、翻譯文本、撰寫(xiě)新聞稿等。

“圖知農業(yè)病蟲(chóng)害大模型”的所有場(chǎng)景應用均是基于人機對話(huà)方式，在專(zhuān)業(yè)性、精準性、互動(dòng)性、靈活性等方面，將給農業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)更加智能化、精準化的管理手段和服務(wù)，助力我國農業(yè)生產(chǎn)的可持續發(fā)展。

團隊表示，下一步將統籌目前植保行業(yè)現狀和各級主管部門(mén)統一監管需求，建設智慧植保領(lǐng)域“兩庫一平臺”，即病蟲(chóng)害樣本庫、算法模型庫、模型訓練和驗證平臺，形成數據統一匯集，模型靈活調用，樣本、算法模型共建共享的農業(yè)病蟲(chóng)害開(kāi)放人工智能平臺。其中，核心是構建國內最大的、質(zhì)量最高的多模態(tài)病蟲(chóng)害樣本庫，并建立病蟲(chóng)害數據采集、清洗、調用等標準規范。

智能所副所長(cháng)宋全軍、省農科院經(jīng)信所所長(cháng)陳磊、中科合肥技術(shù)創(chuàng )新工程院副院長(cháng)謝成軍、安徽省植保站副站長(cháng)鄭兆陽(yáng)參加發(fā)布儀式。智能所江勇副研究員、李瑞副研究員匯報了圖知農業(yè)病蟲(chóng)害大模型的建設情況、技術(shù)架構，并進(jìn)行了現場(chǎng)演示。

會(huì )場(chǎng)

發(fā)布儀式